Prakiraan Cuaca Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
DOI:
https://doi.org/10.65371/metrokom.v1i1.25Kata Kunci:
Prakiraan, cuaca, Naïve Bayes, KlasifikasiAbstrak
Perkiraan cuaca merupakan salah satu bidang yang penting dalam kehidupan manusia. Perkiraan cuaca dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti perencanaan, transportasi, pertanian, dan pariwisata. Perkiraan cuaca adalah proses memprediksi kondisi cuaca di masa depan. Perkiraan cuaca dapat dilakukan dengan berbagai metode, baik secara manual maupun menggunakan komputer. Proses perhitungan untuk memprediksi cuaca dengan cara menghitung manual masih belum akurat, maka peneliti melakukan penelitian ini dengan membuat sistem sederhana untuk mendapatkan hasil prediksi cuaca yang lebih akurat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah naive bayes classifier dengan menggunakan data trening sebagai data suatu kejadian dari fakta atau kenyataan yang telah diketahui sebelumnya. Hasil pengujian akhir pada sistem sederhana yang dibuat dan dibandingkan dengan perhitungan manual terbukti mampu mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Referensi
Fitriana, G. F. (2020). Pengujian Aplikasi Pengenalan Tulisan Tangan menggunakan Model Behaviour Use case. Jatisi (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 200–213.
Hayuningtyas, R. Y. (2019). Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian Wanita. Jurnal Informatika, 6(1), 18–22.
Kusnadi, I. T., Supiandi, A., Kusnadi, W., & Riniawati, R. (2019). Pengembangan Sistem Inventori Perusahaan Menggunakan Metode Usecase Driven. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 9(1), 24–36.
Muzaki, A., & Witanti, A. (2021). Sentiment analysis of the community in the twitter to the 2020 election in pandemic covid-19 by method naive bayes classifier. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 2(2), 101–107.
Nur Kirana, A., Nurhakim, B., Eka Permana, S., Prihartono, W., & Dwilestari, G. (2024). Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Cuaca Menggunakan Rapidminer. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 1637–1642. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.8967
Prasetya, R. (2020). PENERAPAN TEKNIK DATA MINING DENGAN ALGORITMA CLASSIFICATION TREE UNTUK PREDIKSI HUJAN. Jurnal Widya Climago, 2(2).
Rifki, M. I., Raditya, M. E., & Hasugian, A. H. (2023). Text Data Security Application Using a Mobile-Based Base64 Algorithm. Instal: Jurnal Komputer, 15(02), 224–235.
Rizqi, A. A., & Kusumaningsih, D. (2022). Klasifikasi Curah Hujan di Kota Bogor Provinsi Jawa Barat dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), September, 542–550.
Roy, A., & Hendriyawan, A. M. (2019). Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Untuk Perkitaan Cuaca. 12.
Salmi, N., & Rustam, Z. (2019). Naïve Bayes classifier models for predicting the colon cancer. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 546(5), 52068.
Sandfreni, S., Ulum, M. B., & Azizah, A. H. (2021). Analisis Perancangan Sistem Informasi Pusat Studi Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Esa Unggul. Sebatik, 25(2), 345–356. https://doi.org/10.46984/sebatik.v25i2.1587
Sujono, S., Mayasari, M. S., & Koloniawan, K. (2019). Prototipe Aplikasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Darma Karya Pangkalpinang Babel. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(1), 68–73. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i1.609
Wijaya, E., Tarigan, F. A., & Michael. (2021). Aplikasi Prediksi Penentuan Kelancaran Pembayaran KoperasiDengan Algoritma C5.0. Jurnal Times: Technology Informatics & Computer System, X(1), 31–38.
Yani, V. I., Aradea, A., & Mubarok, H. (2022). Optimasi Prakiraan Cuaca Menggunakan Metode Ensemble pada Naïve Bayes dan C4. 5. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 8(3), 607–619.
Yuliyana, Y., & Sinaga, A. S. R. M. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes. Fountain of Informatics Journal, 4(1), 19–23.
