Sistem Pengambilan Keputusan Prioritas Surat Bantuan Dana Untuk Pendidikan Dengan Metode Top Down Parsing
DOI:
https://doi.org/10.65371/metrokom.v1i1.27Kata Kunci:
Sistem Pengambilan Keputusan, Surat Prioritas, Top-Down ParsingAbstrak
Penelitian ini mengusulkan dan menerapkan sistem pengambilan keputusan untuk menetapkan prioritas dalam alokasi surat bantuan dana pendidikan dengan memanfaatkan metode Top Down Parsing. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan alokasi dana pendidikan melalui implementasi teknologi parsing untuk analisis dan pemrosesan surat permohonan bantuan dana. Sistem ini dirancang untuk secara otomatis menganalisis struktur kalimat, mengidentifikasi informasi relevan, dan menentukan prioritas alokasi dana berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Melalui eksperimen simulasi, penelitian ini mengevaluasi efektivitas dan keakuratan sistem dalam memprioritaskan surat permohonan dana untuk pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Top Down Parsing dalam sistem pengambilan keputusan mampu meningkatkan efisiensi dalam proses alokasi dana pendidikan. Meskipun demikian, penelitian ini menyoroti perlunya pemeliharaan dan pemutakhiran rutin untuk menjaga keakuratan analisis.
Referensi
Amin, M. B. (2019). Tik & Aplikasi Komputer Manajemen Pendidikan Islam.
ANGGI ILHAM HADI SIREGAR. (2019). APLIKASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) BERBASIS WEB. ( Studi Kasus: Program Studi Teknik Industri UIN Suska Riau ). Tugas Akhir, 1–115.
AYUH, FachrurrPUTRIozi, M., & Yusliani, N. (2019). Identifikasi Kalimat Ambigu Dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Top Down Parsing.
Fanda, R., & Hardianto, R. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Bantuan Khusus Siswa Miskin (Bksm) Menggunakan Metode Saw dan Ahp. Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (JURKIM), 1(1), 1–6.
Humami, A. G. (2020). Aplikasi Penentuan Kedudukan Kata Bahasa Arab Menggunakan Metode Rule-Based. UIN Maulana Malik Ibrahim Yogyakarta, 57.
Isnapoh Maykel Yoseph, H., Amir, H., & Susanti, E. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus Di Ist Akprind). 11(02), 30–38.
Maksur, I. Al. (2020). Perancangan Dan Pembuatan Prototype MyBots Pada Media Sosial Discord Serta Klasifikasi SVM. 1–74.
Nasution. (2021). Implementasi Mongo Db, Express Js, React Js Dan Node Js (Mern) Pada Pengembangan Aplikasi Formulir, Kuis, Dan Survei Online. Informatics Engineering, 1–160.
Octaviano, D., Studi, P., Informatika, T., Sains, F., Teknologi, D. A. N., Islam, U., & Syarif, N. (2019). Perbandingan Seleksi Fitur Term Frequency.
Pratiwi, I. (2022). Implementasi Algoritma Left Corner Parsing Dalam Pencarian Surat Pada Arsip Surat Masuk dan Surat Keluar. Bulletin of Data Science, 1(3), 99–102.
Priyantina, R. A. (2019). Jurnal Cara Analisis Sentimen Untuk Memahami Kebutuhan.
Rahmawati, D. S. (2020). Implementasi data project dalam proses mining dan perbandingan hasil dengan menggunakan tools prom, disco dan pm4py process mining for phyton. Repository.Uinjkt.Ac.Id, 11140910000008.
Renatalia, Y., Asfi, M., & Fahrudin, R. (2020). Program Studi Menggunakan Metode. 10(2), 148–160.
Rizki, M. M. (2019). Analisis Sentimen Terhadap Produk Otomotif Dari Twitter Menggunakan Kombinasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Pendekatan Lexicon (Studi Kasus: Mobil Toyota). Repository.Uinjkt.Ac.Id, 1–127.
Saputra, A. W. (2020). Analisis Permasalahan pada Aplikasi Smartphone KAI Access Berdasarkan End-User Review Menggunakan Metode Text-Mining dan Fishbone Diagram. Dspace.Uii.Ac.Id, 1–102.
