Sistem Pakar Deteksi Potensi Obesitas Dilingkungan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Menggunakan NaiVe Bayes Clasifier
DOI:
https://doi.org/10.65371/metrokom.v1i1.29Kata Kunci:
Sistem Pakar, Klasifikasi, Obesitas, Naïve Bayes ClassifierAbstrak
penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan potensi obesitas pada mahasiswa dilingkungan uinsu Medan dengan menggunakan metode NaiVe Bayes clasification.Prevalensi obesitas telah menjadi masalah serius di berbagai negara dengan kontribusi yang signifikan dari periode kritis seperti masa prenatal,masa bayi,peningkatan adipositas,dan masa remaja.Pemanfaatan teknologi yang semakin meluas diberbagai lapisan masyarakat menjadikan pengetahuan dan upaya pencegahan menjadi penting dalam mengatasi obesitas.Perubahan gaya hidup akibat meningkatnya aktivitas yang menyita waktu dapat mempengaruhi kesehatan sivitas akademika.oleh karena itu, penerapan teknologi sangat penting dalam mengatasi obesitas pada usia remaja hingga dewasa.Metode NaiVe Bayes clasification terbukti cocok untuk mengklasifikasikan kemungkinan terjadinya obesitas pada sivitas akademika dilingkungan uinsu Medan.Namun,penting untuk mengoptimalkan proses klasifikasi pelatihan dan pengujian dengan menyimpan hasilnya dalam memori (database) untuk meningkatkan proses klasifikasi.
Referensi
Akbar, R. (2021). PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA POTENSI SERANGAN STROKE BERBASIS JAVA. Jurnal Perencanaan, Sains, Teknologi Dan Komputer, 4(1), 213–231.
Aldisa, R. T., Alfarisi, S., & Abdullah, M. A. (2022). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Leptospirosis. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 521–526. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.2205
Alpiansah, A. B., & Ramdhani, Y. (2023). Optimasi Fitur dengan Forward Selection pada Estimasi Tingkat Obesitas menggunakan Random Forest Feature Optimization with Forward Selection on Obesity Rate Estimation using Random Forest. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 12(September), 860–873.
Arieska, R. (2024). Edukasi Gizi Seimbang Pada Remaja Di Wilayah BTN Pagesangan Pepabri Melalui Penggunaan Aplikasi Deteksi Dini Dan Edukasi Potensi Obesitas. ALKHIDMAH: Jurnal Pengabdian Dan Kemitraan Masyarakat, 2(1), 171–176.
Asmarani, A., Permana, I., Putri, A., Wijaya, M. R., Rasywir, E., Meisak, D., & Pratama, Y. (2022). Implementasi Algoritma K-Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), 2(2), 231–239. https://doi.org/10.33998/jakakom.2022.2.2.110
Bani, A. U., & Asruddin, A. (2022). Pendeteksian Penyakit Mulut dan Kuku Pada Sapi dengan Menerapkan Metode Naïve Bayes. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 264–268. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.1934
Delima, D. P., & Prasetio, R. T. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Komplikasi Obesitas Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor. EProsiding Sistem Informasi (POTENSI), 2(1), 51–60.
Erwis, F., Suherdi, D., Pranata, A., & Nasyuha, A. H. (2022). Penerapan Metode Hybrid Case Base Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Obesitas. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 378. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3491
Genisa, L., & Mulyana, D. I. (2021). Implementasi Penerapan Metode C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Tingkat Kelulusan Akreditasi Lembaga PAUD Pada Badan Akreditasi Nasional. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(4), 1595. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3267
Harliana, & Anggraini, D. (2023). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Kalitengah. Jurnal Informatika Komputer, Bisnis Dan Manajemen, 21(2), 38–45. https://doi.org/10.61805/fahma.v21i2.16
Majid, A. M., Nuraeni, R., Anshor, A. H., Informatika, T., & Bangsa, U. P. (2020). Jurnal Teknologi Pelita Bangsa Penerapan Data Mining Untuk Penentuan Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naive Bayes ( Studi Kasus Posyandu Seruni XII Kelurahan Karangraharja ). 12(1), 1–7.
Maryani, I., & Irmayansyah, I. (2023). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Diagnosa Obesitas Pada Peserta Sosialisasi Deteksi Dini Penyakit Tidak Menular (PTM). TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 13(2), 234–248. https://doi.org/10.36350/jbs.v13i2.200
Nugroho, F., & Prambodo, Y. L. (2022). Pendeteksian Penyakit Limfadenopati dengan Menerapkan Metode Naive Bayes. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 3(4), 199–204. https://doi.org/10.47065/josyc.v3i4.1997
Rahmah, S. A., Voutama, A., & Sobur, S. (2021). Sistem Pakar Diagnosis Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Backward Chaining. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 4(2), 169–177. https://doi.org/10.31539/intecoms.v4i2.2538
Simanjuntak, D., & Sindar, A. (2019). Sistem Pakar Deteksi Gizi Buruk Balita dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Jurnal Inkofar *, 1(2), 2581–2920.
Sufi, H., Utomo, D. W., & Darmawati, G. (2023). Sistem Pakar Rekomendasi Menu Makanan Sehat Penderita Penyakit dengan Metode Forward Chaining. Jurnal KomtekInfo, 10, 8–14. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.320
