Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pernapasan Menggunakan Metode Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.65371/metrokom.v2i1.97Kata Kunci:
Sistem Pakar, Penyakit Pernapasan, Forward Chaining, Diagnosis, Kecerdasan BuatanAbstrak
Penyakit pernapasan merupakan salah satu gangguan kesehatan yang prevalensinya terus meningkat dan membutuhkan diagnosis yang cepat dan akurat untuk mendukung penanganan medis yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pernapasan menggunakan metode forward chaining. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam melakukan penalaran berbasis data, dimulai dari fakta gejala yang dialami pasien, yang kemudian memicu aturan tertentu untuk menghasilkan suatu kesimpulan diagnostik. Sistem dirancang dengan basis pengetahuan yang berisi data tervalidasi tentang gejala dan jenis penyakit pernapasan, serta mesin inferensi untuk memproses aturan diagnostik. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman berbasis web dengan integrasi basis data yang menyimpan informasi tentang gejala, penyakit, dan aturan penalaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal yang cepat dan akurat berdasarkan data gejala yang dimasukkan, dan dapat berfungsi sebagai alat bantu bagi tenaga medis dan masyarakat dalam mendeteksi penyakit pernapasan sejak dini. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi kesehatan berbasis kecerdasan buatan yang mendukung pelayanan medis yang lebih efektif dan efisien.
Referensi
Anggara, Y. A. R., Wibowo, S. A., & Pranoto, Y. A. (2025). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Berbasis Forward Chaining Dan Certainty Factor. IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics), 9(2), 296–309. https://doi.org/https://doi.org/10.20961/ijai.v9i2.95556
Ashar, S. F., & Iqbal, F. (2024). Web-Based Information System for Borrowing Practical Laboratory Equipment for The Faculty of Public Health. Jurnal Metrokom: Media Teknik Elektro Dan Komputer, 1(2), 121–133. https://doi.org/https://doi.org/10.1307/metrokom.v1i2.77
Elkana, S. R., & Kuswanto, V. (2023). Analysis and Design of Disease Diagnosis Systems and Patient Medicine Recommendations with Forward Chaining Method. Bit-Tech, 6(2), 134–143. https://doi.org/https://doi.org/10.32877/bt.v6i2.937
Mardian, D. R., Risnanto, S., Garnia, E., Adhinugraha, K. M., Rahayu, H., & Rachman, R. S. (2023). Forward Chaining and Certainly Factor Method Optimization for Lung Disease Expert System. 2023 17th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA), 1–4. https://doi.org/10.1109/TSSA59948.2023.10366958
Mauliza, M., Ula, M., Saputra, I., Afdelina, R., & Ikhsan, M. (2022). Application of expert system with forward chaining method in detecting infectious diseases in children. Science Midwifery, 10(4), 2777–2785. https://doi.org/https://doi.org/10.35335/midwifery.v10i4.714
Nengsih, Y., & Putra, N. (2020). SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN SMARTPHONE. JURSIMA, 8(2), 61–69. https://doi.org/10.47024/js.v8i2.205
Nugroho, A., & Rahmadani, N. F. (2024). Web-based Visit List Information System at the Ministry of Religious Affairs of Deli Serdang Regency. Jurnal Metrokom: Media Teknik Elektro Dan Komputer, 1(2), 58–74. https://doi.org/https://doi.org/10.1307/metrokom.v1i2.79
Putra, H., Harahap, I. S., Islam, U., & Sumatera, N. (2024). Expert System for Detecting Potential Obesity in the Environment of the State Islamic University of North Sumatra Using Naïve Bayes Classifier. Jurnal Media Teknik Elektro Dan Komputer, 1(1), 27–36.
Rifki, M. I., Raditya, M. E., & Hasugian, A. H. (2023). Text Data Security Application Using a Mobile-Based Base64 Algorithm. Instal: Jurnal Komputer, 15(02), 224–235. https://doi.org/https://doi.org/10.54209/jurnalkomputer.v15i02.146
Rifki, M. I., & Syamia, N. (2024). Message Security Application Using Mobile-Based AES Algorithm. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering, 5(2), 595–606. https://doi.org/https://doi.org/10.30596/jcositte.v5i2.20834
Sinaga, Y. A., & Aida, M. (2025). WEB-BASED EMPLOYEE LEAVE APPLICATION SYSTEM AT THE DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA MEDAN. Jurnal Metrokom: Media Teknik Elektro Dan Komputer, 2(1), 1–17. https://doi.org/https://doi.org/10.1307/metrokom.v2i1.100
Sukma, I., & Petrus, M. (2020). Sistem Pakar Penyakit Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Simtek: Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 5(1), 52–58. https://doi.org/https://doi.org/10.51876/simtek.v5i1.73
Syamsudin, I., & Sudarsono, E. (2022). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tuberculosis (Tb) Paru Berbasis Web Mobile. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), 7(2), 127–136. https://doi.org/doi.org/ 10.35970/ jinita.v5i2.2096
Wajidi, F., & Nur, N. (2021). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Stunting pada Balita menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 401–407. https://doi.org/DOI: 10.32493/informatika.v6i2.11938
Ware, S., Yue, C., Morillo, R., Lu, J., Shang, C., Bi, J., Kamath, J., Russell, A., Bamis, A., & Wang, B. (2020). Predicting depressive symptoms using smartphone data. Smart Health, 15, 100093. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.smhl.2019.100093
Wenda, A., Kraugusteeliana, K., Suryanto, A. A., Suhada;, & Karya;, S. N. A. (2023). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(1). https://doi.org/https://doi.org/10.30865/mib.v7i1.5394
